1. 哈密顿蒙特卡罗导论
- 1.1. 介绍
- 1.2. 介绍马尔可夫链蒙特卡罗的背景
- 1.3. Metropolis-Hastings算法
- 1.4. Metropolis调整的朗之万算法
- 1.5. 哈密顿蒙特卡罗
- 1.6. 磁性哈密顿蒙特卡罗
- 1.7. 量子启发哈密顿蒙特卡罗
- 1.8. 可分离影子哈密顿混合蒙特卡罗
- 1.9. 无U转采样器算法
- 1.10. 反对称哈密顿蒙特卡罗
- 1.11. 本书目标
- 1.12. 本书贡献
- 1.13. 总结
2. 采样基准和性能指标
- 2.1. 基准问题和数据集
- 2.2. 性能指标
- 2.3. 算法参数调整
- 2.4. 总结
3. 随机波动Metropolis-Hastings